信度不達標的處理方式 | 中藥處方小百科

2020年12月11日—本書中使用的較多內容參考於「問卷數據分析-破解SPSS的六類分析思路」一書，以及使用網頁版本在線spss軟體spssau進行操作說明等。信度分析，即研究樣本 ...

在進行問卷研究時，特別是問卷中有非常多的量表題時，數據質量是基礎保障，問卷研究中排在最前面的即為數據質量分析，通常包括信度和效度分析。本身進行信度或者效度分析並非難事，但最難的事情在於如果信度或者效度不達標應該如何處理。

接下來慢慢闡述信度分析（下一篇文章闡述效度分析），以及信度分析時的處理方法，如何解決出現的問題等。本書中使用的較多內容參考於「問卷數據分析-破解SPSS的六類分析思路」一書，以及使用網頁版本在線spss軟體spssau進行操作說明等。

信度分析，即研究樣本數據是否真實可靠，通俗來講即研究樣本是否真實回答各個題項。如果樣本沒有真實回答，信度肯定不達標，而有時即使樣本真實回答，信度也不一定達標。信度分析可以分為四類，分別是：α信度係數、折半信度、複本信度和重測信度。

(1) α信度係數，即內部一致性係數。此類信度分析最為常見，基本上所有問卷信度分析均會使用此類分析。通過軟體計算出α信度係數值，並且用其進行信度水平判斷。進行此分析前，首先需要對反向題進行反向操作，並且α信度係數的測量通常以最小的維度為準，而非大維度。

一般來講：α係數最好在0.8以上，0.7~0.8之間屬於可以接受範圍，而分量表的α信度係數希望在0.7以上， 0.6~0.7之間可以接受。如果α信度係數低於0.6則考慮修改量表。從α信度係數計算公式來看，維度對應的題項越多，以及樣本量越多時，此值會越大。從筆者經驗來看，如果某個維度僅由三個或者兩個題項組成，並且樣本量在200以下時，那麼α信度係數通常會較小(低於0.6)。1個題項表達的維度無法進行α信度係數計算。

α信度係數是問卷信度分析中最為常見的分析方法，絕大多數時候使用α信度係數進行信度測量即可，筆者建議使用α信度係數進行問卷信度測量，問卷前測也類似，但問卷前測時會結合CITC和刪除某項後的信度係數值進行判斷是否修正或者刪除題項，通常來講，CITC值低於0.4，或者刪除某項後的信度係數值反而上升0.1左右時應該考慮對題項進行修正或者刪除處理。

特別提示：α信度係數（內部一致性係數）是最為常見的信度測量方法。

(2) 折半信度。折半信度是將維度對應的題項按照單雙號分成兩組，通過計算兩組題項間的相關係數，進而再通過公式計算得到折半信度係數值，並且進行...